sub2api.fenglq.com

FengLQ 提供的 OpenAI 兼容 API 中转服务,支持多种 AI 模型。

模型
22 个
最低
--
速度
34 tok/s
更新
6/10/2026
延迟
0.00 s
创建时间
4/19/2026

API 地址

  • 接口 1
    sub2api.fenglq.com
    域名注册于 2/1/2023
认领该站点

完成站点认证,解锁以下权益:

  • 编辑服务商名称、正文和链接
  • 获得优先流量扶持和曝光推荐
  • 展示官方认证徽章,提升用户信任

排行榜排名

排名基于社区提交的测试数据与定期健康探测,仅供参考,非官方数据。

健康检查

0%近期可用性
历史记录 (72 条)
过去现在

API 基准测试与价格

按 22 个模型行对比最新 audit、最新测速、吞吐、延迟与按 token 计费价格。

模型
速度
延迟
gpt-3.5-turbo
--
gpt-4
--
gpt-4o
--
gpt-5
--
gpt-5.1
--
gpt-5.1-codex
--
gpt-5.1-codex-max
--
gpt-5.1-codex-mini
--
gpt-5.2
--
gpt-5.2-codex
--
gpt-5.3-codex
--
gpt-5.3-codex-spark
--
gpt-5.4-mini
--
gpt-5.4-nano
--
claude-haiku-4-5-20251001
--
claude-opus-4-5-20251101
--
claude-opus-4-6
--
claude-opus-4-7
--
claude-sonnet-4-5-20250929
--
claude-sonnet-4-6
--
52.4 t/s1.79 s
16.3 t/s1.71 s

当前显示 22 / 22 个模型行

最近测试记录

时间模型速度延迟
Apr 19, 06:04 PM
gpt-5.4-xhigh
15.58 tok/s
1.78s
Apr 19, 05:58 PM
gpt-5.4-xhigh
16.98 tok/s
1.63s
Apr 19, 05:17 PM
gpt-5.4
53.41 tok/s
1.82s
Apr 19, 05:13 PM
gpt-5.4
51.32 tok/s
1.76s

相似 API 替代服务商对比

用 174 个 LMSpeed 信号,把 Sub2API 的 6 个相近 API 替代服务商放在一起比较:共享模型覆盖、价格、实测速度、可用性和免费模型。

服务商对比理由模型数免费项均价速度30 天可用性
Sub2API

sub2api-fenglq-com

An OpenAI-compatible API relay service by FengLQ, providing access to multiple AI models.

当前服务商基线220N/A34 tok/s0%
V-API

v-api

Provides access to over 500 AI models via OpenAI protocol with pay-as-you-go pricing, fast response times, and transparent billing.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 免费模型更多
  • 模型覆盖更广
69915$0.010/M130 tok/s9950%
Fengsili API

api-fengsili-online

An OpenAI-compatible API relay service providing access to multiple AI models.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
3800$3.00/M73 tok/s4670%
DeadlySignal API

deadlysignal

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
2900N/A63 tok/s9960%
SMLC666 API

api-smlc666-top

SMLC666 API provides an OpenAI-compatible API relay service with unified access to various AI models.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
1830$0.240/M43 tok/s9970%
NVIDIA NIM

nvidia-nim

NVIDIA NIM provides optimized AI model inference APIs for LLMs, vision, and embedding models through NVIDIA cloud infrastructure.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
1660N/A78 tok/s9960%
Novita AI

novita-ai

Provides a unified API for accessing 200+ AI models, custom model deployment, GPU cloud services, and secure agent sandboxes.

  • 实测速度更快
  • 30 天可用性更高
  • 模型覆盖更广
1420N/A56 tok/s5680%

注释

  • 健康检查: 统计范围:72 小时图表和近期可用率只衡量 API 连通性,每个柱形汇总一小时内的检查结果。 检查目标:LMSpeed 会优先尝试已配置的健康检查 URL 和 Provider 状态 URL,再尝试从已知 API Host 与近期测速 Base URL 推导出的 API 端点;只有官网地址本身明显是 API 地址时才会作为候选。 探测步骤:每个候选地址依次进行 DNS 解析、TCP 连接、HTTPS 的 TLS 握手,以及自动跟随重定向的 HTTP HEAD 请求;找到首个可达地址后停止尝试。 可达标准:所有必需的网络步骤都必须成功。除被归类为拦截的状态外,低于 500 的 HTTP 响应均视为可达;其中 401 表示需要鉴权,但也证明 API 端点已响应。 拦截结果:HTTP 403、429、521、525、530,以及识别出的 WAF 或 Cloudflare 挑战会标记为“被拦截”,不计入可用率,因为 LMSpeed 无法据此判断 API 本身是否宕机。 模型可用性:配置专用测试 Key 后,LMSpeed 会向推导出的 /models 端点发送带鉴权的 GET 请求,并将返回的模型 ID 与该 Provider 收录的模型进行比对。逐模型结果显示在“模型与价格”中,不计入 Provider 连通性百分比。 超时限制:TCP 连接、TLS 握手、HTTP 连通性请求和模型请求分别使用 20 秒超时;尝试多个候选地址时,整轮检查可能超过 20 秒。 检查频率:后台 Worker 默认每 5 分钟检查一次所有 Provider;72 小时图表会将这些采样汇总为小时柱形,运营方也可以调整调度。 限制说明:自动抽样结果不构成 SLA,也不能保证账户额度、所有模型、所有地区或实际补全请求始终成功;作出运维决策前请同时查看 Provider 官方状态页。
  • Domain Rating 数据来自 Ahrefs。它是基于外链估算的 0–100 域名强度信号,不代表 API 速度或可用性。
  • 页面上的公告和 FAQ 来自该服务商的 NewAPI 状态快照(如果可用)。LMSpeed 会保存服务商状态源中的原始内容和可选英文翻译,并在页面上展示对应语言字段。