这个比较为什么能收录？

它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。

没有数据的指标会不会编？

不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

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数据点: 101

Model compare

Claude Opus 4.6 vs GPT-4o

Claude Opus 4.6 和 GPT-4o 的结论先放在这里，方便先判断是否值得继续看明细。

模型 A

Claude Opus 4.6

Anthropic

领先

模型 B

GPT-4o

OpenAI

对照

Key Takeaways

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

结论

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 当前综合加权更高；模型 A / B 得分为 92 对 8。

证据覆盖

101 个数据点

包含 18 个 benchmark、0 个 audit 样本和 10 个 provider 样本。

选择依据

优先看 Claude Opus 4.6

下方图表把 28 组高信号样本拆开，便于核对速度、跑分和安全分。

切换对比模型

左右两边都可以换成其他模型，页面会打开新的 LMSpeed 对比 URL。

模型 A模型 B

对比总表

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-4o 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-4o
综合领先	领先	对照
综合加权得分	92.0 分	8.0 分
Benchmark 分类领先	6 类	0 类
运营维度优势	最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖	平均速度、首 token 延迟
上下文窗口	1M tokens	128K tokens
最大输出	128K tokens	16.4K tokens
模态	输入文本图像文件输出文本	输入文本图像文件输出文本
能力	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式推理	文本输入图像输入文件输入文本输出工具调用结构化输出JSON 模式联网搜索

总体结果按 80% benchmark 能力分类和 20% 价格、API 速度/延迟与可用性加权；近期测试数量不参与胜负，缺失的 benchmark 分类不计分。

模型元信息

Model compare	Claude Opus 4.6	GPT-4o
开发者	Anthropic	OpenAI
发布日期	2026年2月	2024年11月
参数量	暂无数据	暂无数据
Tokenizer	Claude	GPT
知识截止	暂无数据	2023-10-31
OpenRouter ID	anthropic/claude-opus-4.6	openai/gpt-4o
来源链接	暂无数据	暂无数据

什么时候选哪个模型

这份报告只使用 LMSpeed 已有数据：Claude Opus 4.6 和 GPT-4o 的价格、测速聚合、第三方跑分与共同服务商样本。

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 在 benchmark 分类（Agents、代码、推理、知识、数学）和运营维度（最低输入价格、免费服务商、服务商覆盖）更强。

GPT-4o

GPT-4o 的运营优势是：平均速度、首 token 延迟。

跑分对比

来自 LMSpeed 同步的第三方 benchmark profile；只展示两个模型都有数值的指标。

分类能力对比

按 0-100 分对比 benchmark 分类表现；点击分类可以聚焦查看差距。

模型 A 覆盖: 8 / 8
模型 B 覆盖: 6 / 8
共同覆盖: 6 个共同分类

平均分

Claude Opus 4.6

51.8

平均分

GPT-4o

42.4

Agents

Claude Opus 4.6 领先 15.7

Claude Opus 4.654.3

GPT-4o38.6

代码

Claude Opus 4.6 领先 13.2

Claude Opus 4.656.6

GPT-4o43.4

推理

Claude Opus 4.6 领先 13.5

Claude Opus 4.653.4

GPT-4o39.9

知识

Claude Opus 4.6 领先 4.5

Claude Opus 4.653.3

GPT-4o48.8

数学

Claude Opus 4.6 领先 13.5

Claude Opus 4.655.7

GPT-4o42.2

多语言

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.648.4

GPT-4o-

多模态

Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.647.8

GPT-4o-

指令遵循

Claude Opus 4.6 领先 3.1

Claude Opus 4.644.8

GPT-4o41.7

专业跑分明细

按具体 benchmark 指标对比两个模型，展示来源、排名覆盖、置信度、误差和评测日期等上下文。

能力组

综合reported

BenchLM overall score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

62.0

排名 #41/111 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+19.0

GPT-4o

43.0

排名 #103/111 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

价格verified

Output price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$25.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$15.00/M

GPT-4o

领先

$10.00/M

排名 #142/186 · confidence 4

价格verified

Blended price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$10.00/M

排名 #169/186 · confidence 4

+$5.63/M

GPT-4o

领先

$4.38/M

排名 #149/186 · confidence 4

价格verified

Input price

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

$5.00/M

排名 #168/186 · confidence 4

+$2.50/M

GPT-4o

领先

$2.50/M

排名 #154/186 · confidence 4

推理reported

MMLU-Pro

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

82.0%

排名 #50/129 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+7.2%

GPT-4o

74.8%

排名 #90/129 · confidence 4

推理verified

GPQA

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

84.0%

排名 #75/218 · confidence 4

+29.7%

GPT-4o

54.3%

排名 #184/218 · confidence 4

推理verified

HLE

来源Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)

Claude Opus 4.6

领先

19.1%

排名 #89/216 · confidence 4

+16.7%

GPT-4o

2.4%

排名 #214/216 · confidence 4

代码reported

AA-SciCode

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

45.7

排名 #54/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+12.4

GPT-4o

33.3

排名 #96/113 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

数学reported

FrontierMath v2 (Tiers 1-3)

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

40.7

排名 #10/47 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+40.4

GPT-4o

0.3

排名 #47/47 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

数学reported

BenchLM Math score

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

58.6

排名 #29/63 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+33.4

GPT-4o

25.2

排名 #61/63 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

知识reported

AA-Omniscience Accuracy

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

45.8

排名 #23/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+25.9

GPT-4o

19.9

排名 #90/106 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

知识reported

AA-Omniscience Hallucination Rate

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

80.1

排名 #43/106 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+42.2

GPT-4o

37.9

排名 #89/106 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

知识reported

Artificial Analysis Intelligence Index

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

26.4

排名 #57/117 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+15.2

GPT-4o

11.1

排名 #107/117 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

知识reported

AA-GPQA Diamond

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

84.0

排名 #67/113 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+29.7

GPT-4o

54.3

排名 #107/113 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

知识reported

AA-HLE

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

19.1

排名 #74/114 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+16.7

GPT-4o

2.4

排名 #114/114 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

多模态reported

Design Arena Website

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

1306.0

排名 #14/78 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+464.0

GPT-4o

842.0

排名 #77/78 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

指令遵循reported

AA-IFBench

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

44.6

排名 #59/84 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+10.3

GPT-4o

34.3

排名 #80/84 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

Agentsreported

τ²-bench results

来源Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6

领先

84.8

排名 #46/82 · confidence 4 · 评测日期 2026-02-01

+59.7

GPT-4o

25.1

排名 #73/82 · confidence 1 · 评测日期 2024-05-13

API audit 对比

来自共同 provider 的最近完成 audit，展示四个安全/完整性分组分数和报告入口。

Provider	Claude Opus 4.6	GPT-4o
暂无共同 provider 的已完成 audit。

Provider 数据样本

把同一 provider 的测速聚合和 input/output 价格放进同一行，便于判断实际 API 表现和迁移成本。

Provider	Claude Opus 4.6	GPT-4o
速创API20 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据	GPT-4o speed / latency 88 tok/s / 1593ms input / output 暂无数据
钠 API20 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 42 tok/s / 2282ms input / output 暂无数据	GPT-4o speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
Rnglg2 API15 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 57 tok/s / 3926ms input / output 暂无数据	GPT-4o speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
CatClaw API10 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据	GPT-4o speed / latency 57 tok/s / 3381ms input / output 暂无数据
ModelPool10 次测试	Claude Opus 4.6 speed / latency 84 tok/s / 3916ms input / output 暂无数据	GPT-4o speed / latency N/A / N/A input / output 暂无数据
兔子API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-high speed / latency 暂无数据 input / output $0/request	GPT-4o gpt-4o speed / latency 暂无数据 input / output $0/request
Newagiai	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.548/M/$2.74/M	GPT-4o gpt-4o-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0066/request
柏拉图AI	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.548/M/$2.74/M	GPT-4o gpt-4o-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0066/request
KKSJ-AI	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6 speed / latency 暂无数据 input / output $9.25/M/$46.23/M	GPT-4o gpt-4o-all-c speed / latency 暂无数据 input / output $0.0074/request
小豆包API	Claude Opus 4.6 claude-opus-4-6-thinking speed / latency 暂无数据 input / output $0.822/M/$4.11/M	GPT-4o gpt-4o-all speed / latency 暂无数据 input / output $0.0099/request

常见问题

综合加权结果：Claude Opus 4.6。Benchmark 能力分类占 80%，价格、API 性能和可用性占 20%。

这个比较为什么能收录？: 它至少有 6 个可验证比较点，并且两个模型都有价格或测速数据。
没有数据的指标会不会编？: 不会。没有 LMSpeed 数据的指标不会出现在这份报告里。

对比总表

模型元信息

什么时候选哪个模型

跑分对比

分类能力对比

Agents

代码

推理

知识

数学

多语言

多模态

指令遵循

专业跑分明细

BenchLM overall score

Output price

Blended price

Input price

MMLU-Pro

GPQA

HLE

AA-SciCode

FrontierMath v2 (Tiers 1-3)

BenchLM Math score

AA-Omniscience Accuracy

AA-Omniscience Hallucination Rate

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-GPQA Diamond

AA-HLE

Design Arena Website

AA-IFBench

τ²-bench results

API audit 对比

Provider 数据样本

常见问题

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