Anthropic
·Released on 2025年11月24日Claude Opus 4.5 API 基准测试 价格和服务商数据
选择与 Claude Opus 4.5 对比的模型
选择一个模型后会直接打开对应的对比页面。
LLM
Claude Opus 4.5 页面汇总基准测试、API 价格和服务商数据，覆盖 573 家服务商，价格从 $0.0068/request 起。Claude Opus 4.5 免费 API 额度来自 6 家服务商。页面同时展示实测速度和首字延迟。
Anthropic 的 Claude Opus 4.5是旗舰大语言模型，专为高复杂度通用任务与多步推理优化。
质量
#57of 100
54.0
LMSpeed 评分
速度
54char/s
3.12 s
成本
#164of 180
$0.0068/ 1M · 8:1 in:out
$0.0011 in · $0.0058 out
分类性能
基于独立 benchmark family 的实测能力估计，不确定性单独展示。
- 覆盖
- 8 / 8
- 方法论
- V3.0
#1综合推理60.7正式评分全站排名 #33/4 实测维度
80% 区间: 52.5–68.8
abstract logic仅先验
scientific causal53.4
critpt · critpt / gpqa · gpqa / hle · hle
multistep constraints61.7
mmlu_pro · mmlu_pro
evidence verification67
ai_needle · ai_needle / lcr · lcr / longbench · long_bench_v2
#2知识57.6估算2/4 实测维度
80% 区间: 45.9–69.2
broad knowledge65.7
c_eval · c_eval / mmlu_redux · mmlu_redux
professional knowledge49.4
supergpqa · super_gpqa
factuality仅先验
retrieval open book仅先验
#3代码55.7正式评分全站排名 #153/4 实测维度
80% 区间: 47.6–63.8
code generation59.2
livecodebench · live_code_bench_v6 / livecodebench · livecodebench / scicode · scicode
repository engineering49.1
nl2repo · nl2_repo / swe_pro · swe_pro
debugging testing58.8
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual / swe_verified · swe_verified
tooling quality仅先验
#4多语言51.7估算2/4 实测维度
80% 区间: 39.5–63.9
cross language understanding45.3
nova · nova63
multilingual generation仅先验
reasoning transfer58.1
mmlu_prox · mmlu_pro_x
low resource robustness仅先验
#5数学49.9估算3/4 实测维度
80% 区间: 40.8–58.9
foundational math仅先验
competition math46.5
aime · aime2026 / hmmt · hmmt_feb2025 / hmmt · hmmt_feb2026 / hmmt · hmmt_nov2025
proof frontier50.3
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 / frontiermath · frontier_math_v2_tiers13
applied tool math52.8
mmanswer · mm_answer_bench
#6智能体48.6正式评分全站排名 #384/4 实测维度
80% 区间: 43.2–53.9
planning57.9
deep_planning · gert_labs
tool use42.7
mcp_atlas · mcp_atlas / mcp_tasks · mcp_tasks / tau · tau2_bench / tau · tau3_bench / toolathlon · toolathlon
environment execution48.4
osworld · os_world_verified / terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 / vita_bench · vita_bench / wide_research · wide_research
recovery reliability45.2
claw_eval · claw_eval / cyber_gym · cyber_gym / jobbench · job_bench
#7指令遵循45.7估算2/4 实测维度
80% 区间: 33.8–57.6
constraint following47.1
ifeval · ifeval
structured output仅先验
novel instruction generalization44.3
ifbench · aa_if_bench
long multiturn instruction仅先验
#8多模态32.4正式评分全站排名 #104/4 实测维度
80% 区间: 26.0–38.9
perception ocr29.4
v_star · v_star
document spatial39.4
charxiv · charxiv
visual reasoning26.3
mathvision · math_vision / mmmu_pro · mmmu_pro
video action34.5
screenspot · screen_spot_pro / video_mmmu · video_mmmu
技术规格
Input and output token limits for this model, plus how it ranks on long-context understanding.
INPUT
200Ktokens
≈ 240 pages of text
OUTPUT
64Ktokens
8K128K1M4M
200K
能力
排名
擅长
表现尚可
相对落后
详细分数
更新时间: 2026年8月31日综合
1 个指标
Overall score54.0#57 / 100
综合
1 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
价格
2 个指标
输入价格$5.00/M#164 / 180输出价格$25.00/M#165 / 180
价格
2 个指标
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
智能体
V3.017 个指标 · 正式评分
分数48.6#3880% 区间43.2–53.94/4 实测维度Agentic score48.5#52 / 69Terminal-Bench 2.059.3#33 / 53
智能体
V3.017 个指标 · 正式评分
维度与证据
规划拆解57.9
1 个基准族 · 1 个指标
deep_planning · gert_labs · z 1.07 · q 1.00
工具调用42.7
4 个基准族 · 5 个指标
mcp_atlas · mcp_atlas · z -2.31 · q 1.00
mcp_tasks · mcp_tasks · z 0.00 · q 0.63
tau · tau2_bench · z 0.01 · q 1.00
tau · tau3_bench · z 0.00 · q 1.00
toolathlon · toolathlon · z -0.46 · q 1.00
环境与长程执行48.4
4 个基准族 · 4 个指标
osworld · os_world_verified · z -0.59 · q 1.00
terminalbench · benchlm_agentic_terminal_bench2 · z -0.28 · q 1.00
vita_bench · vita_bench · z -0.64 · q 1.00
wide_research · wide_research · z 0.89 · q 1.00
恢复与完成可靠性45.2
3 个基准族 · 3 个指标
claw_eval · claw_eval · z 0.00 · q 1.00
cyber_gym · cyber_gym · z -2.03 · q 1.00
jobbench · job_bench · z 0.00 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
代码
V3.09 个指标 · 正式评分
分数55.7#1580% 区间47.6–63.83/4 实测维度LiveCodeBench73.8%#24 / 115SciCode47.0%#35 / 205
代码
V3.09 个指标 · 正式评分
维度与证据
代码生成59.2
2 个基准族 · 3 个指标
livecodebench · live_code_bench_v6 · z -0.38 · q 0.75
livecodebench · livecodebench · z 1.29 · q 1.00
scicode · scicode · z 1.03 · q 1.00
仓库工程49.1
2 个基准族 · 2 个指标
nl2repo · nl2_repo · z 0.08 · q 1.00
swe_pro · swe_pro · z 0.06 · q 1.00
调试与测试58.8
2 个基准族 · 2 个指标
swe_multilingual · benchlm_coding_swe_multilingual · z 0.60 · q 1.00
swe_verified · swe_verified · z 0.87 · q 1.00
工具化开发与质量仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
综合推理
V3.08 个指标 · 正式评分
分数60.7#380% 区间52.5–68.83/4 实测维度MMLU-Pro88.9%#4 / 129GPQA81.0%#91 / 212
综合推理
V3.08 个指标 · 正式评分
维度与证据
抽象逻辑仅先验
科学与因果推理53.4
3 个基准族 · 3 个指标
critpt · critpt · z -0.72 · q 1.00
gpqa · gpqa · z 0.62 · q 1.00
hle · hle · z 0.65 · q 1.00
多步约束61.7
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_pro · mmlu_pro · z 1.35 · q 1.00
证据整合与验证67
3 个基准族 · 3 个指标
ai_needle · ai_needle · z 2.61 · q 0.50
lcr · lcr · z -0.17 · q 1.00
longbench · long_bench_v2 · z 1.78 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
知识
V3.010 个指标 · 估算
分数57.680% 区间45.9–69.22/4 实测维度Knowledge score58.0#50 / 69SuperGPQA70.6#7 / 16
知识
V3.010 个指标 · 估算
维度与证据
广泛知识65.7
2 个基准族 · 2 个指标
c_eval · c_eval · z 0.00 · q 0.63
mmlu_redux · mmlu_redux · z 3.00 · q 0.75
专业知识49.4
1 个基准族 · 1 个指标
supergpqa · super_gpqa · z 0.18 · q 1.00
事实性仅先验
检索与开放资料运用仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
数学
V3.08 个指标 · 估算
分数49.980% 区间40.8–58.93/4 实测维度Math score58.4#29 / 62AIME2695.1#9 / 14
数学
V3.08 个指标 · 估算
维度与证据
基础数学仅先验
竞赛数学46.5
2 个基准族 · 4 个指标
aime · aime2026 · z -0.18 · q 1.00
hmmt · hmmt_feb2025 · z -0.80 · q 0.88
hmmt · hmmt_feb2026 · z -0.30 · q 1.00
hmmt · hmmt_nov2025 · z 0.00 · q 1.00
高阶证明50.3
1 个基准族 · 2 个指标
frontiermath · frontier_math_v2_tier4 · z -0.24 · q 1.00
frontiermath · frontier_math_v2_tiers13 · z -0.11 · q 1.00
应用与工具辅助数学52.8
1 个基准族 · 1 个指标
mmanswer · mm_answer_bench · z 0.42 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多语言
V3.03 个指标 · 估算
分数51.780% 区间39.5–63.92/4 实测维度Multilingual score82.9#2 / 11MMLU-ProX85.7#2 / 11
多语言
V3.03 个指标 · 估算
维度与证据
跨语言理解45.3
1 个基准族 · 1 个指标
nova · nova63 · z -0.63 · q 0.88
多语言生成仅先验
推理迁移58.1
1 个基准族 · 1 个指标
mmlu_prox · mmlu_pro_x · z 1.28 · q 1.00
低资源鲁棒性仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
多模态
V3.09 个指标 · 正式评分
分数32.4#1080% 区间26.0–38.94/4 实测维度Multimodal Grounded score13.5#43 / 44MMMU-Pro70.6#29 / 31
多模态
V3.09 个指标 · 正式评分
维度与证据
感知与 OCR29.4
1 个基准族 · 1 个指标
v_star · v_star · z -3.00 · q 1.00
文档与空间理解39.4
1 个基准族 · 1 个指标
charxiv · charxiv · z -1.29 · q 1.00
视觉推理26.3
2 个基准族 · 2 个指标
mathvision · math_vision · z -3.00 · q 1.00
mmmu_pro · mmmu_pro · z -1.72 · q 1.00
视频与落地行动34.5
2 个基准族 · 2 个指标
screenspot · screen_spot_pro · z -2.46 · q 1.00
video_mmmu · video_mmmu · z -0.17 · q 1.00
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
指令遵循
V3.04 个指标 · 估算
分数45.780% 区间33.8–57.62/4 实测维度Instruction Following score56.4#23 / 25IFEval90.9#12 / 16
指令遵循
V3.04 个指标 · 估算
维度与证据
约束遵循47.1
1 个基准族 · 1 个指标
ifeval · ifeval · z -0.59 · q 1.00
结构化输出仅先验
新指令泛化44.3
1 个基准族 · 1 个指标
ifbench · aa_if_bench · z -1.04 · q 1.00
多轮与长指令仅先验
基准
站内排名
分数
来源
更新时间
置信度
OpenRouter 端点
6 个端点来自 OpenRouter 的第三方端点数据，和 LMSpeed 自测数据分开展示。部分 30 分钟实时性能字段需要配置 OpenRouter API key 后同步才会出现。
| Provider endpoint | 输入 | 输出 | 1 天在线率 | 30m 延迟 | 30m 吞吐 | 上下文 / 输出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Azure azure/global | $5/M | $25/M | 100% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Amazon Bedrock amazon-bedrock/eu-west-1 | $5.50/M | $27.50/M | 100% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Amazon Bedrock amazon-bedrock | $5/M | $25/M | 99.9% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Google google-vertex/global | $5/M | $25/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Anthropic anthropic | $5/M | $25/M | 99.8% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
Claude Platform on AWS claude-on-aws | $5/M | $25/M | 99.7% | — | — | undefined tokens / undefined tokens |
价格对比
对比 Claude Opus 4.5 在 567 家服务商的 API 价格。价格从 $0.0068/request 到 $8000.00/M，其中 钠 API 提供最低价 $0.0068/request。 6 家服务商提供免费 API 额度或免费套餐。
| 服务商 | 健康度 | 模型变体 | 分组 | 输入 ($/M) | 输出 ($/M) | 速度 (t/s) | 首字延迟 | 检测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | -86%$0.685/M Cache read$0.068/M | -86%$3.42/M | 56.5 t/s | 2.60 s | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | aws-q | -96%$0.214/M Cache read$0.021/M | -96%$1.07/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | -93%$0.342/M Cache read$0.034/M | -93%$1.71/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | claude_kiro | -65%$1.75/M | -65%$8.75/M | — | — | — | |
L1 99% | claude-opus-4-5-20251101 | aws | -99%$0.059/M Cache read$0.0059/MCache write$0.073/MCache write 1h$0.117/M | -99%$0.294/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | -86%$0.685/M Cache read$0.068/MCache write$0.856/MCache write 1h$1.37/M | -86%$3.42/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5 | default | -86%$0.685/M | -86%$3.42/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | -86%$0.685/M | -86%$3.42/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4.5 | default | -59%$2.05/M | -59%$10.27/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | $5.00/M Cache read$0.500/MCache write$6.25/MCache write 1h$10.00/M | $25.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | -23%$3.84/M | -23%$19.18/M | — | — | — | |
兔子API 免费 | L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | 免费 | 免费 | — | — | — |
L1 100% | claude-opus-4-5 | Claude-Code | 免费 | 免费 | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | claude-huaqiangbei | -95%$0.250/M Cache read$0.025/M | -95%$1.25/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5 | claude-kiro-sale | -90%$0.500/M | -90%$2.50/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101-c | default | $0.428/request | - | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | default | $5.00/M Cache read$0.500/MCache write$6.25/MCache write 1h$10.00/M | $25.00/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | cc-sale | -89%$0.548/M Cache read$0.055/MCache write$0.685/MCache write 1h$1.10/M | -89%$2.74/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | claude-MAX1-企业版 | -82%$0.923/M Cache read$0.092/MCache write$1.15/MCache write 1h$1.85/M | -82%$4.61/M | — | — | — | |
L1 100% | claude-opus-4-5-20251101 | claude | -81%$0.959/M Cache read$0.096/MCache write$1.20/MCache write 1h$1.92/M | -81%$4.79/M | — | — | — |
当前显示 20 个模型 ID，共 120 个。
替代方案与相似模型
Claude Opus 4.6
claude-opus-4-6
Anthropic 的 Claude Opus 4.6是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
206 个共享提供商
Claude Sonnet 4.6
claude-sonnet-4-6
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
203 个共享提供商
Claude Sonnet 4.5
claude-sonnet-4-5
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
203 个共享提供商
Claude Haiku 4.5
claude-haiku-4-5
Anthropic 的 Claude Haiku 4.5是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
202 个共享提供商
GPT-5.4
gpt-5-4
OpenAI 的 GPT-5.4是语言模型，专为通用对话与文本生成任务优化。
200 个共享提供商
GPT-5.3 Codex
gpt-5-3-codex
OpenAI 的 GPT-5.3 Codex是GPT-5.3 系列的代码专精模型，专为代码生成、调试与软件开发任务优化。
185 个共享提供商
常见问题
- Claude Opus 4.5 包含哪些基准测试数据？
- LMSpeed 会在数据可用时展示 Claude Opus 4.5 的基准测试、API 价格、输出速度、首字延迟和 573 家服务商数据。
- Claude Opus 4.5 API 价格是多少？
- Claude Opus 4.5 在 573 家服务商有价格记录，价格从 $0.0068/request 到 $8000.00/M。最低价由 钠 API 提供。
- Claude Opus 4.5 API 价格表包含什么？
- Claude Opus 4.5 API 价格表会对比 573 家服务商的输入价格、输出价格、免费额度、速度、首字延迟和近期健康数据。
- 哪家服务商的 Claude Opus 4.5 API 价格最低？
- 钠 API 当前提供 Claude Opus 4.5 的最低收录价格：$0.0068/request，共对比 573 家服务商。
- 可以同时对比 Claude Opus 4.5 API 价格和速度吗？
- 可以。LMSpeed 会在同一页展示 Claude Opus 4.5 API 价格、输出速度、首字延迟和服务商健康数据，方便一起比较成本和性能。
- Claude Opus 4.5 的 API 免费吗？
- 是的，Claude Opus 4.5 免费 API 可通过 LMSpeed 上的 6 家服务商使用，包括兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API。这些服务商提供免费 API 额度或免费套餐，无需按 token 计费。
- 哪里可以使用 Claude Opus 4.5 免费 API？
- LMSpeed 当前收录了 6 家 Claude Opus 4.5 免费 API 服务商，包括兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API, 兔子API。免费额度和限制可能变化，使用前请查看每一行服务商数据。