What is an AI model directory?

An AI model directory is a searchable list of models and their comparison data. On LMSpeed, it brings together API price, throughput, first-token latency, provider coverage, and capability data when available.

How do I choose a model and provider?

Start with the metric that matters most for your workload. Then open a model page to compare provider data. Run your own speed test before you use an endpoint in production.

Can model price and speed change?

Yes. Price, availability, throughput, and latency can change by model, provider, and time. Use current page values as a comparison signal and confirm with your own endpoint test.

Библиотека моделей | LM Speed

Библиотека моделей

LMSpeed — это каталог AI-моделей для сравнения цен API, скорости вывода, задержки первого токена, охвата провайдеров и данных бенчмарков. Сначала сузьте выбор модели и провайдера, затем проверьте endpoint для своей задачи.

Цена, скорость, задержка и доступность могут меняться. Считайте эту таблицу текущим сигналом и проверьте свой endpoint перед запуском.

Лучшее для агентов

Лучшее в рассуждениях

Лучшее в кодинге

Наибольшая пропускная способность

															Дата выпуска
	Контекст131.1K	Ввод—

Дата выпуска

Контекст131.1K

Ввод—

Как читать оценки категорий

Агенты, кодирование, рассуждение и другие столбцы — это оценки наблюдаемой способности 0–100 относительно допустимых моделей запуска Category Score V3.

Это не вероятность успеха, не IQ и не среднее восьми категорий. Читайте их вместе с 80% интервалом, измеренными аспектами, семействами бенчмарков и доказательствами на странице модели.

Что показывает этот каталог

В каждой строке собрана информация для сравнения LLM API. Поля остаются пустыми, если у LMSpeed нет текущих данных по модели или провайдеру.

Цена API

Сравнивайте цену входных и выходных токенов за миллион, когда данные доступны.

Скорость и задержка

Используйте пропускную способность и задержку первого токена для сравнения ответа.

Охват провайдеров

Откройте модель, чтобы увидеть перечисленных провайдеров и текущие данные.

Данные о возможностях

Используйте столбцы возможностей, когда текущие оценки модели доступны.

Как использовать каталог моделей

Сначала выберите главный критерий для вашей задачи, затем сравните текущие строки и проверьте endpoint.

Найдите модель.Ищите по названию модели, slug или описанию.

Отсортируйте нужную метрику.Сортируйте по цене, пропускной способности, задержке, числу провайдеров или данным о возможностях.

Сравните провайдеров.Откройте страницу модели, чтобы просмотреть варианты провайдеров и текущие данные.

Проверьте свой endpoint.Запустите тест скорости перед использованием endpoint в production.

Frequently Asked Questions

How does LMSpeed benchmark AI models?

LMSpeed runs standardized five-round API speed tests on each model, measuring output throughput (tokens per second), first-token latency, and total response time across multiple providers.

Which AI model has the lowest API latency?

Latency varies by provider and model. Use the LMSpeed model directory to sort by latency and find the model with the fastest first-token response time. Check the latency leaderboard for monthly rankings.

How to compare LLM API pricing across providers?

LMSpeed lists input and output token prices per million for each model across available providers. Sort by price to find a lower-cost option, or filter by provider to compare rates side by side.