Библиотека моделей

LMSpeed — это каталог AI-моделей для сравнения цен API, скорости вывода, задержки первого токена, охвата провайдеров и данных бенчмарков. Сначала сузьте выбор модели и провайдера, затем проверьте endpoint для своей задачи.

Цена, скорость, задержка и доступность могут меняться. Считайте эту таблицу текущим сигналом и проверьте свой endpoint перед запуском.

Лучшее для агентов

Лучшее в рассуждениях

Лучшее в кодинге

Наибольшая пропускная способность

Новейшие Наиболее тестируемые Недавно тестированные А–Я

Модель	Контекст	Ввод	Вывод	Провайдеры	Агенты	Кодинг	Рассуждения	Знания	Математика	Мультиязычность	Мультимодальность	Следование инструкциям	Пропускная способность	Задержка	Дата выпуска
GLM 5.3Z.ai	Контекст1.0M	Ввод$1.40/M	Вывод$4.40/M	Провайдеры +5	—	63.6±16.0P	61.4±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность 533 t/s	Задержка 46.16с	Дата выпуска2026-08-18	— 63.6 61.4 — — — — —
Qwen3.8 27BQwen	Контекст1M	Ввод$0.500/M	Вывод$3.00/M	Провайдеры—	57.2±11.9E	54±10.6E	51.2±13.9P	41.5±16.1P	—	—	57.7±11.3E	56.1±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-14	57.2 54 51.2 41.5 — — 57.7 56.1
Gemini 3.7 FlashGoogle	Контекст1.0M	Ввод$0.750/M	Вывод$3.75/M	Провайдеры +7	57.2±8.6	58.5±11.9E	59.4±10.8E	57.3±14.0P	—	—	57.2±16.1P	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-13	57.2 58.5 59.4 57.3 — — 57.2 —
Qwen3 Reranker 8BQwen	Контекст41.0K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-13	— — — — — — — —
Покажитесь исследователям моделейРекламаПродвигайте API во время просмотра моделей и цен.Разместить рекламу
Qwen3.8 2.4T A95BQwen	Контекст1.0M	Ввод$2.00/M	Вывод$6.00/M	Провайдеры—	—	60.3±16.0P	62.7±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-12	— 60.3 62.7 — — — — —
Grok 4.6SpaceXAI	Контекст500K	Ввод$2.00/M	Вывод$6.00/M	Провайдеры +16	62.8±8.6	58.8±11.9E	59.4±10.8E	58.4±14.0P	—	—	—	—	Пропускная способность 109 t/s	Задержка 10.11с	Дата выпуска2026-08-12	62.8 58.8 59.4 58.4 — — — —
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek	Контекст1.0M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры—	57.5±7.7	57.1±6.1	61±8.3	58.4±18.0P	58.9±12.2E	—	—	54.9±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-12	57.5 57.1 61 58.4 58.9 — — 54.9
Nemotron 3.5 LightningNVIDIA	Контекст262.1K	Ввод$0.070/M	Вывод$0.220/M	Провайдеры +4	—	46.4±16.0P	49±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность 301 t/s	Задержка 27.18с	Дата выпуска2026-08-11	— 46.4 49 — — — — —
Solar Pro 4Upstage	Контекст524.3K	Ввод$0.300/M	Вывод$1.20/M	Провайдеры	—	54.9±16.0P	58.1±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-10	— 54.9 58.1 — — — — —
Muse Glimmer 30BMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры—	47.7±10.2E	46.6±6.9	56.1±10.8E	43.3±16.0P	46.1±16.3P	—	46.4±9.4E	55.1±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-09	47.7 46.6 56.1 43.3 46.1 — 46.4 55.1
Ling 3.0 TinyinclusionAI	Контекст262.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	40.2±16.0P	48.4±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-08-06	— 40.2 48.4 — — — — —
Muse Spark 1.2Meta	Контекст1.0M	Ввод$1.25/M	Вывод$4.25/M	Провайдеры +2	56.9±9.3E	57.7±11.9E	61.3±10.8E	55.4±14.0P	—	—	—	—	Пропускная способность 69 t/s	Задержка 22.53с	Дата выпуска2026-08-05	56.9 57.7 61.3 55.4 — — — —
Qwen3.8 MaxQwen	Контекст1M	Ввод$2.00/M	Вывод$6.00/M	Провайдеры +24	66.4±10.9E	66.2±11.2E	64.5±10.1E	52.7±14.0P	—	—	64.7±6.3	57.7±16.0P	Пропускная способность 325 t/s	Задержка 4.71с	Дата выпуска2026-08-03	66.4 66.2 64.5 52.7 — — 64.7 57.7
Inkling SmallThinking Machines	Контекст1.0M	Ввод$0.300/M	Вывод$1.20/M	Провайдеры	55.7±10.9E	52.7±6.9	50.9±8.7	52.3±14.0P	52.5±14.4P	—	45.9±11.9E	57.4±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-30	55.7 52.7 50.9 52.3 52.5 — 45.9 57.4
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek	Контекст1.3M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	52.1±8.4	53±6.3	59.4±8.3	47.5±18.0P	57.9±12.2E	—	—	—	Пропускная способность 74 t/s	Задержка 2.70с	Дата выпуска2026-07-31	52.1 53 59.4 47.5 57.9 — — —
Qwen3.7 FlashQwen	Контекст1M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 388 t/s	Задержка 11.58с	Дата выпуска2026-07-27	— — — — — — — —
Claude Opus 5Anthropic	Контекст1M	Ввод$5.00/M	Вывод$25.00/M	Провайдеры +83	66.1±8.2	67.8±6.6	60.3±8.7	67.2±14.0P	—	64.3±17.1P	57.9±17.3P	—	Пропускная способность 320 t/s	Задержка 4.96с	Дата выпуска2026-07-24	66.1 67.8 60.3 67.2 — 64.3 57.9 —
Ling-3.0-flashInclusionai	Контекст262.1K	Ввод$0.075/M	Вывод$0.220/M	Провайдеры +10	47.8±10.2E	50.2±9.3E	52.7±10.8E	38.2±14.0P	46.7±11.5E	—	—	54.1±16.0P	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-23	47.8 50.2 52.7 38.2 46.7 — — 54.1
Laguna S 2.1Poolside	Контекст1.0M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +12	53.5±16.0P	54.1±9.3E	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 41 t/s	Задержка 1.46с	Дата выпуска2026-07-21	53.5 54.1 — — — — — —
Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle	Контекст1.0M	Ввод$0.300/M	Вывод$2.50/M	Провайдеры +38	43.6±8.8	47.2±9.3E	53.1±10.8E	51.4±14.0P	—	—	45.8±17.3P	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-21	43.6 47.2 53.1 51.4 — — 45.8 —
Gemini 3.6 FlashGoogle	Контекст1.0M	Ввод$0.750/M	Вывод$3.75/M	Провайдеры +65	53.3±8.6	55.7±11.9E	59.7±10.8E	57.3±14.0P	—	—	50.6±17.3P	—	Пропускная способность 737 t/s	Задержка 2.34с	Дата выпуска2026-07-21	53.3 55.7 59.7 57.3 — — 50.6 —
InklingThinking Machines	Контекст1.0M	Ввод$1.00/M	Вывод$4.05/M	Провайдеры +12	50.9±8.3	49.8±6.9	55.4±10.8E	53.1±14.0P	65.4±16.3P	—	45.8±11.9E	56.3±16.0P	Пропускная способность 25 t/s	Задержка 0.79с	Дата выпуска2026-07-17	50.9 49.8 55.4 53.1 65.4 — 45.8 56.3
Nemotron 3 Embed 1BNVIDIA	Контекст32.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-16	— — — — — — — —
Muse Spark 1.1Meta	Контекст1.0M	Ввод$1.25/M	Вывод$4.25/M	Провайдеры +2	63.1±7.4	59.1±9.3E	59.5±10.2E	65.7±14.0P	—	—	56.8±16.1P	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-16	63.1 59.1 59.5 65.7 — — 56.8 —
Kimi K3MoonshotAI	Контекст1.0M	Ввод$3.00/M	Вывод$15.00/M	Провайдеры +83	68.3±7.3	57.4±11.9E	59.3±10.8E	61.4±14.0P	—	—	65±11.3E	—	Пропускная способность 161 t/s	Задержка 27.59с	Дата выпуска2026-07-16	68.3 57.4 59.3 61.4 — — 65 —
KAT-Coder-Pro V2.5Kwaipilot	Контекст256K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-10	— — — — — — — —
Qwen3 Embedding 4BQwen	Контекст32.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-10-28	— — — — — — — —
Qwen3 Embedding 8BQwen	Контекст32.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-10-28	— — — — — — — —
Mistral Embed 2312Mistral	Контекст8.2K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-10-31	— — — — — — — —
FLUX.2 FlexBlack Forest Labs	Контекст67.3K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-11-25	— — — — — — — —
FLUX.2 Klein 4BBlack Forest Labs	Контекст41.0K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-01-14	— — — — — — — —
Llama Nemotron Embed VL 1B V2NVIDIA	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-02-25	— — — — — — — —
Gemini Embedding 2 PreviewGoogle	Контекст8.2K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-04-17	— — — — — — — —
Gemini 3.1 Flash TTS PreviewGoogle	Контекст32.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +7	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-04-24	— — — — — — — —
Qwen3 ASR FlashQwen	Контекст0	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-05-14	— — — — — — — —
MAI-Image-2.5Microsoft	Контекст4.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-06-02	— — — — — — — —
Llama Nemotron Rerank VL 1B V2NVIDIA	Контекст10.2K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры—	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-06-09	— — — — — — — —
GPT-5.6 Sol ProOpenAI	Контекст1.1M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-09	— — — — — — — —
GPT-5.6 Terra ProOpenAI	Контекст1.1M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-09	— — — — — — — —
GPT-5.6 Luna ProOpenAI	Контекст1.1M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +3	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-07-09	— — — — — — — —
GPT-3.5 Turbo 16kOpenAI	Контекст16.4K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +1	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2023-08-28	— — — — — — — —
GPT-4 Turbo PreviewOpenAI	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-01-25	— — — — — — — —
GPT-3.5 Turbo (older v0613)OpenAI	Контекст4.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +1	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-01-25	— — — — — — — —
Llama 3 8B InstructMeta	Контекст8.2K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +1	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
GPT-4o (2024-05-13)OpenAI	Контекст128K	Ввод$5.00/M	Вывод$15.00/M	Провайдеры	—	43.4±13.9P	42.7±11.1E	—	46±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-05-13	— 43.4 42.7 — 46 — — —
GPT-4o-mini (2024-07-18)OpenAI	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-07-18	— — — — — — — —
Llama 3.1 70B InstructMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +1	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-07-23	— — — — — — — —
Llama 3.1 8B InstructMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +2	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-07-23	— — — — — — — —
GPT-4o (2024-08-06)OpenAI	Контекст128K	Ввод$2.50/M	Вывод$10.00/M	Провайдеры	—	44.3±13.9P	39.1±13.9P	—	46.2±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-08-06	— 44.3 39.1 — 46.2 — — —
Hermes 3 70B InstructNous	Контекст131.1K	Ввод$0.700/M	Вывод$0.700/M	Провайдеры—	—	36.5±13.9P	37.7±11.1E	—	39.6±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-08-18	— 36.5 37.7 — 39.6 — — —
Llama 3.2 11B Vision InstructMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-09-25	— — — — — — — —
Llama 3.2 1B InstructMeta	Контекст60K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-09-25	— — — — — — — —
Llama 3.2 3B InstructMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-09-25	— — — — — — — —
Mistral Large 2407Mistralai	Контекст131.1K	Ввод$2.00/M	Вывод$6.00/M	Провайдеры	—	40.3±13.9P	41.1±11.1E	—	44.5±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-11-19	— 40.3 41.1 — 44.5 — — —
GPT-4o (2024-11-20)OpenAI	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-11-20	— — — — — — — —
Llama 3.3 70B InstructMeta	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +6	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-12-06	— — — — — — — —
DeepSeek V3DeepSeek	Контекст163.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +15	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-12-26	— — — — — — — —
R1 Distill Llama 70BDeepSeek	Контекст8.2K	Ввод$0.700/M	Вывод$1.10/M	Провайдеры	—	42.6±13.9P	45.3±11.1E	—	55±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-01-23	— 42.6 45.3 — 55 — — —
Qwen2.5 VL 72B InstructQwen	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-02-01	— — — — — — — —
o3 Mini HighOpenAI	Контекст200K	Ввод$1.10/M	Вывод$4.40/M	Провайдеры	—	53.3±13.9P	51±11.1E	—	61.3±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-02-12	— 53.3 51 — 61.3 — — —

Как читать оценки категорий

Агенты, кодирование, рассуждение и другие столбцы — это оценки наблюдаемой способности 0–100 относительно допустимых моделей запуска Category Score V3.

Это не вероятность успеха, не IQ и не среднее восьми категорий. Читайте их вместе с 80% интервалом, измеренными аспектами, семействами бенчмарков и доказательствами на странице модели.

Открыть полную методологию оценки

Что показывает этот каталог

В каждой строке собрана информация для сравнения LLM API. Поля остаются пустыми, если у LMSpeed нет текущих данных по модели или провайдеру.

Цена API: Сравнивайте цену входных и выходных токенов за миллион, когда данные доступны.
Скорость и задержка: Используйте пропускную способность и задержку первого токена для сравнения ответа.
Охват провайдеров: Откройте модель, чтобы увидеть перечисленных провайдеров и текущие данные.
Данные о возможностях: Используйте столбцы возможностей, когда текущие оценки модели доступны.

Как использовать каталог моделей

Сначала выберите главный критерий для вашей задачи, затем сравните текущие строки и проверьте endpoint.

Найдите модель.Ищите по названию модели, slug или описанию.
Отсортируйте нужную метрику.Сортируйте по цене, пропускной способности, задержке, числу провайдеров или данным о возможностях.
Сравните провайдеров.Откройте страницу модели, чтобы просмотреть варианты провайдеров и текущие данные.
Проверьте свой endpoint.Запустите тест скорости перед использованием endpoint в production.

Рейтинг цен моделей Рейтинг скорости моделей Рейтинг задержки Каталог провайдеров Тест скорости LLM API

Frequently Asked Questions

How does LMSpeed benchmark AI models?

LMSpeed runs standardized five-round API speed tests on each model, measuring output throughput (tokens per second), first-token latency, and total response time across multiple providers.

Which AI model has the lowest API latency?

Latency varies by provider and model. Use the LMSpeed model directory to sort by latency and find the model with the fastest first-token response time. Check the latency leaderboard for monthly rankings.

How to compare LLM API pricing across providers?

LMSpeed lists input and output token prices per million for each model across available providers. Sort by price to find a lower-cost option, or filter by provider to compare rates side by side.

What is an AI model directory?

An AI model directory is a searchable list of models and their comparison data. On LMSpeed, it brings together API price, throughput, first-token latency, provider coverage, and capability data when available.

How do I choose a model and provider?

Start with the metric that matters most for your workload. Then open a model page to compare provider data. Run your own speed test before you use an endpoint in production.

Can model price and speed change?

Yes. Price, availability, throughput, and latency can change by model, provider, and time. Use current page values as a comparison signal and confirm with your own endpoint test.