Библиотека моделей

LMSpeed — это каталог AI-моделей для сравнения цен API, скорости вывода, задержки первого токена, охвата провайдеров и данных бенчмарков. Сначала сузьте выбор модели и провайдера, затем проверьте endpoint для своей задачи.

Цена, скорость, задержка и доступность могут меняться. Считайте эту таблицу текущим сигналом и проверьте свой endpoint перед запуском.

Лучшее для агентов

Лучшее в рассуждениях

Лучшее в кодинге

Наибольшая пропускная способность

Новейшие Наиболее тестируемые Недавно тестированные А–Я

Модель	Контекст	Ввод	Вывод	Провайдеры	Агенты	Кодинг	Рассуждения	Знания	Математика	Мультиязычность	Мультимодальность	Следование инструкциям	Пропускная способность	Задержка	Дата выпуска
DeepSeek V3	Контекст—	Ввод$0.360/M	Вывод$0.890/M	Провайдеры +151	34.6±11.8E	37.4±11.2E	44.4±8.7	41.1±16.0P	49.5±9.3E	—	—	39.7±11.9E	Пропускная способность 49 t/s	Задержка 3.39с	Дата выпуска—	34.6 37.4 44.4 41.1 49.5 — — 39.7
Qwen3	Контекст262.1K	Ввод$0.200/M	Вывод$0.800/M	Провайдеры +126	—	45.6±13.9P	47.6±11.1E	36.9±16.3P	58.3±11.8E	36.7±16.4P	—	—	Пропускная способность 100 t/s	Задержка 12.55с	Дата выпуска2025-07-21	— 45.6 47.6 36.9 58.3 36.7 — —
Qwen3 VL	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +17	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 206 t/s	Задержка 6.63с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
Devstral 2	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	46.1±13.9P	45.3±11.1E	—	43.2±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 71 t/s	Задержка 1.34с	Дата выпуска—	— 46.1 45.3 — 43.2 — — —
Покажитесь исследователям моделейРекламаПродвигайте API во время просмотра моделей и цен.Разместить рекламу
Ministral 3	Контекст—	Ввод$0.200/M	Вывод$0.200/M	Провайдеры +2	—	31.2±13.9P	36.5±11.1E	—	40.5±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 208 t/s	Задержка 2.84с	Дата выпуска—	— 31.2 36.5 — 40.5 — — —
Mistral Large 3	Контекст—	Ввод$0.500/M	Вывод$1.50/M	Провайдеры +7	39.3±11.8E	47.9±13.9P	44.5±8.7	41.6±16.0P	43.5±16.1P	—	—	42.2±16.0P	Пропускная способность 29 t/s	Задержка 3.00с	Дата выпуска—	39.3 47.9 44.5 41.6 43.5 — — 42.2
Qwen3 CoderQwen	Контекст262.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +61	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 243 t/s	Задержка 5.28с	Дата выпуска2025-07-23	— — — — — — — —
Qwen3 Embedding	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +42	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
Qwen3 Next	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +7	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek Coder	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
Qwen Image	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +34	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
Phi 4Microsoft	Контекст16.4K	Ввод$0.125/M	Вывод$0.500/M	Провайдеры +17	28.4±16.0P	39.1±13.9P	39.1±8.7	37.5±16.0P	46.9±11.8E	—	—	37.8±16.0P	Пропускная способность 43 t/s	Задержка 1.32с	Дата выпуска2025-01-10	28.4 39.1 39.1 37.5 46.9 — — 37.8
Intern-S1	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +4	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
MiniMax M1MiniMax	Контекст1M	Ввод$0.550/M	Вывод$2.20/M	Провайдеры +31	—	51.2±13.9P	49.4±11.1E	—	58.9±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-06-17	— 51.2 49.4 — 58.9 — — —
MAI-DS-R1	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +10	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek VL2	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +8	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 126 t/s	Задержка 0.75с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
GLM-4	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +57	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 61 t/s	Задержка 0.87с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
GPT-OSS	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +137	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 378 t/s	Задержка 3.05с	Дата выпуска2025-08-05	— — — — — — — —
GPT-4oOpenAI	Контекст128K	Ввод$2.50/M	Вывод$10.00/M	Провайдеры +132	39±16.0P	46±13.9P	39.9±8.7	49±16.0P	42.2±9.3E	—	—	41.6±16.0P	Пропускная способность 82 t/s	Задержка 3.44с	Дата выпуска2024-11-20	39 46 39.9 49 42.2 — — 41.6
MiniMax M2.5MiniMax	Контекст204.8K	Ввод$0.300/M	Вывод$1.20/M	Провайдеры +187	—	50.2±11.8E	54.7±13.9P	—	—	—	—	—	Пропускная способность 61 t/s	Задержка 9.68с	Дата выпуска2026-02-12	— 50.2 54.7 — — — — —
GPT-5.4 MiniOpenAI	Контекст400K	Ввод$0.750/M	Вывод$4.50/M	Провайдеры +238	51±8.1	57.6±11.8E	55.6±10.8E	46.6±14.0P	49.7±16.1P	—	47.1±16.1P	53.6±16.0P	Пропускная способность 134 t/s	Задержка 3.54с	Дата выпуска2026-03-17	51 57.6 55.6 46.6 49.7 — 47.1 53.6
MiniMax Hailuo 2.3	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +16	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— — — — — — — —
GLM-5Z.ai	Контекст204.8K	Ввод$1.00/M	Вывод$3.20/M	Провайдеры +187	41.1±5.6	51.5±8.1	48.9±8.1	43.3±16.3P	51.1±9.1E	43.8±12.2E	—	52.4±11.9E	Пропускная способность 51 t/s	Задержка 21.59с	Дата выпуска2026-02-11	41.1 51.5 48.9 43.3 51.1 43.8 — 52.4
GPT-4o MiniOpenAI	Контекст128K	Ввод$0.150/M	Вывод$0.600/M	Провайдеры +121	30.8±16.0P	37.3±13.9P	40.2±11.1E	53.4±16.0P	46.1±11.8E	—	—	40.5±16.0P	Пропускная способность 84 t/s	Задержка 4.10с	Дата выпуска2024-07-18	30.8 37.3 40.2 53.4 46.1 — — 40.5
Claude Sonnet 4.5Anthropic	Контекст1M	Ввод$3.00/M	Вывод$15.00/M	Провайдеры +174	46.6±8.7	51.8±11.2E	45.6±8.9E	54.1±16.1P	42.5±12.3E	—	—	—	Пропускная способность 41 t/s	Задержка 4.57с	Дата выпуска2025-09-29	46.6 51.8 45.6 54.1 42.5 — — —
GPT-5.1OpenAI	Контекст400K	Ввод$1.25/M	Вывод$10.00/M	Провайдеры +153	47.7±9.3E	49.1±11.2E	54±8.7	53±16.0P	54±16.1P	—	—	53.5±16.0P	Пропускная способность 142 t/s	Задержка 2.78с	Дата выпуска2025-11-13	47.7 49.1 54 53 54 — — 53.5
GLM-4.6VZ.ai	Контекст131.1K	Ввод$0.300/M	Вывод$0.900/M	Провайдеры +61	—	40±13.9P	49.8±11.1E	—	52.2±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 40 t/s	Задержка 27.37с	Дата выпуска2025-12-08	— 40 49.8 — 52.2 — — —
Gemini 2.5 ProGoogle	Контекст1.0M	Ввод$1.25/M	Вывод$10.00/M	Провайдеры +171	43.6±9.3E	39.1±8.9	54.2±8.7	35±14.0P	56.1±9.3E	—	—	45.9±16.0P	Пропускная способность 88 t/s	Задержка 16.94с	Дата выпуска2025-06-17	43.6 39.1 54.2 35 56.1 — — 45.9
O1OpenAI	Контекст200K	Ввод$15.00/M	Вывод$60.00/M	Провайдеры +75	45.6±16.0P	50.6±13.9P	50.8±8.7	62.5±17.4P	52.6±9.3E	—	—	51.5±11.9E	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2024-12-17	45.6 50.6 50.8 62.5 52.6 — — 51.5
O1 MiniOpenAI	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +60	—	47.4±13.9P	44.6±11.1E	—	54.9±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 32 t/s	Задержка 13.84с	Дата выпуска—	— 47.4 44.6 — 54.9 — — —
GPT-4.1OpenAI	Контекст1.0M	Ввод$2.00/M	Вывод$8.00/M	Провайдеры +109	40±11.8E	38.3±11.2E	48.6±8.7	57±17.4P	49±9.3E	—	—	42.1±11.9E	Пропускная способность 85 t/s	Задержка 1.92с	Дата выпуска2025-04-14	40 38.3 48.6 57 49 — — 42.1
O3OpenAI	Контекст200K	Ввод$2.00/M	Вывод$8.00/M	Провайдеры +85	49.3±16.0P	55.3±13.9P	54.4±8.7	47.7±16.0P	58.8±9.3E	—	—	53±16.0P	Пропускная способность 134 t/s	Задержка 2.82с	Дата выпуска2025-04-16	49.3 55.3 54.4 47.7 58.8 — — 53
Kimi K2MoonshotAI	Контекст131.1K	Ввод$0.570/M	Вывод$2.30/M	Провайдеры +87	45.3±16.0P	48.2±13.9P	48.6±8.7	44.5±16.0P	53.7±9.3E	—	—	43.8±16.0P	Пропускная способность 29 t/s	Задержка 2.21с	Дата выпуска2025-09-04	45.3 48.2 48.6 44.5 53.7 — — 43.8
Claude Opus 4.6Anthropic	Контекст1M	Ввод$5.00/M	Вывод$25.00/M	Провайдеры +228	54.9±5.7	59±8.0	53.4±8.7	53.7±13.7P	56.5±16.1P	54±17.3P	48.4±11.1E	44.7±16.0P	Пропускная способность 45 t/s	Задержка 5.30с	Дата выпуска2026-02-04	54.9 59 53.4 53.7 56.5 54 48.4 44.7
Gemini 3 ProGoogle	Контекст—	Ввод$2.00/M	Вывод$12.00/M	Провайдеры +139	49±9.3E	55.6±11.2E	54.1±6.4	56.1±14.0P	55.7±16.1P	54±17.3P	49.9±6.5	52.6±16.0P	Пропускная способность 73 t/s	Задержка 10.59с	Дата выпуска—	49 55.6 54.1 56.1 55.7 54 49.9 52.6
Phi 4 Mini Instruct	Контекст131.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +28	—	27.8±13.9P	34.3±11.1E	—	42±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-10-17	— 27.8 34.3 — 42 — — —
GPT-5 MiniOpenAI	Контекст400K	Ввод$0.250/M	Вывод$2.00/M	Провайдеры +111	—	49.5±11.2E	53.5±11.1E	—	52.2±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 90 t/s	Задержка 7.03с	Дата выпуска2025-08-07	— 49.5 53.5 — 52.2 — — —
GPT-5.1 Codex MaxOpenAI	Контекст400K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +126	49.9±16.0P	50.8±11.8E	54.4±10.8E	50±16.0P	—	—	—	52.5±16.0P	Пропускная способность 56 t/s	Задержка 6.29с	Дата выпуска2025-12-04	49.9 50.8 54.4 50 — — — 52.5
Gemini 1.5 ProGoogle	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +21	—	40.1±13.9P	39.6±11.1E	54.2±16.0P	43.7±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 18 t/s	Задержка 2.58с	Дата выпуска—	— 40.1 39.6 54.2 43.7 — — —
GPT-4.1 MiniOpenAI	Контекст1.0M	Ввод$0.400/M	Вывод$1.60/M	Провайдеры +112	40.3±11.8E	39±11.2E	45.4±8.7	49.3±17.4P	49.9±9.3E	—	—	42.4±11.9E	Пропускная способность 93 t/s	Задержка 2.69с	Дата выпуска2025-04-14	40.3 39 45.4 49.3 49.9 — — 42.4
Grok Imagine VideoSpaceXAI	Контекст0	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +21	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-05-18	— — — — — — — —
Claude Opus 4Anthropic	Контекст200K	Ввод$15.00/M	Вывод$75.00/M	Провайдеры +91	—	51.1±13.9P	51.7±11.1E	—	54.4±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 25 t/s	Задержка 12.05с	Дата выпуска2025-05-22	— 51.1 51.7 — 54.4 — — —
Gemini 2.5 Flash ImageGoogle	Контекст32.8K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +93	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-10-07	— — — — — — — —
GPT-5.4OpenAI	Контекст1.1M	Ввод$2.50/M	Вывод$15.00/M	Провайдеры +292	57.2±5.1	62.5±10.3E	56.2±8.7	59.9±15.1P	57.6±16.1P	—	52.9±6.6	53.9±16.0P	Пропускная способность 49 t/s	Задержка 4.45с	Дата выпуска2026-03-05	57.2 62.5 56.2 59.9 57.6 — 52.9 53.9
GPT Audio MiniOpenAI	Контекст128K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +16	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2026-01-19	— — — — — — — —
GLM-4.7Z.ai	Контекст204.8K	Ввод$0.600/M	Вывод$2.20/M	Провайдеры +152	46.7±8.6	53.1±10.5E	54.4±8.7	34.7±14.0P	48.8±12.3E	—	—	51.8±16.0P	Пропускная способность 95 t/s	Задержка 19.09с	Дата выпуска2025-12-22	46.7 53.1 54.4 34.7 48.8 — — 51.8
Claude Opus 4.5Anthropic	Контекст200K	Ввод$5.00/M	Вывод$25.00/M	Провайдеры +166	48.5±5.3	55.7±8.1	60.7±8.1	57.6±11.6E	49.9±9.1E	51.7±12.2E	32.4±6.5	45.7±11.9E	Пропускная способность 54 t/s	Задержка 3.12с	Дата выпуска2025-11-24	48.5 55.7 60.7 57.6 49.9 51.7 32.4 45.7
GLM-4.6Z.ai	Контекст204.8K	Ввод$0.550/M	Вывод$2.20/M	Провайдеры +102	48.4±16.0P	41.9±11.2E	42.9±8.7	43.6±16.0P	44.8±16.1P	—	—	42.4±16.0P	Пропускная способность 53 t/s	Задержка 16.68с	Дата выпуска2025-09-30	48.4 41.9 42.9 43.6 44.8 — — 42.4
Gemini 2.5 Flash LiteGoogle	Контекст1.0M	Ввод$0.100/M	Вывод$0.400/M	Провайдеры +128	—	36.3±13.9P	42.8±11.1E	—	53.3±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 277 t/s	Задержка 1.41с	Дата выпуска2025-09-25	— 36.3 42.8 — 53.3 — — —
DeepSeek R1DeepSeek	Контекст64K	Ввод$1.35/M	Вывод$3.00/M	Провайдеры +149	41.2±16.0P	49.7±13.9P	50.2±8.7	44.7±16.0P	57±11.8E	—	—	43.3±16.0P	Пропускная способность 52 t/s	Задержка 10.36с	Дата выпуска2025-05-28	41.2 49.7 50.2 44.7 57 — — 43.3
Devstral SmallMistral AI	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +7	—	38.7±13.9P	39.5±11.1E	—	43.4±11.8E	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска—	— 38.7 39.5 — 43.4 — — —
GPT-3.5 Turbo InstructOpenAI	Контекст4.1K	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +44	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2023-09-28	— — — — — — — —
GPT-3.5 TurboOpenAI	Контекст16.4K	Ввод$0.500/M	Вывод$1.50/M	Провайдеры +98	—	48.8±18.4P	33.4±11.8E	—	37.8±16.0P	—	—	—	Пропускная способность 115 t/s	Задержка 2.21с	Дата выпуска2024-01-25	— 48.8 33.4 — 37.8 — — —
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle	Контекст1.0M	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +128	44.5±16.1P	27.5±16.1P	—	—	—	—	42.6±16.1P	—	Пропускная способность 191 t/s	Задержка 6.58с	Дата выпуска2026-05-07	44.5 27.5 — — — — 42.6 —
O3 ProOpenAI	Контекст200K	Ввод$20.00/M	Вывод$80.00/M	Провайдеры +61	—	—	54.1±16.0P	60.1±16.0P	—	—	—	—	Пропускная способность —	Задержка —	Дата выпуска2025-06-10	— — 54.1 60.1 — — — —
GPT-4 TurboOpenAI	Контекст128K	Ввод$10.00/M	Вывод$30.00/M	Провайдеры +73	—	43.3±13.9P	43.2±11.8E	53.6±16.0P	45.8±11.8E	—	—	—	Пропускная способность 50 t/s	Задержка 0.97с	Дата выпуска2024-04-09	— 43.3 43.2 53.6 45.8 — — —
GPT-5.1 Codex MiniOpenAI	Контекст400K	Ввод$0.250/M	Вывод$2.00/M	Провайдеры +125	—	56.6±13.9P	53.2±11.1E	—	53.4±16.1P	—	—	—	Пропускная способность 136 t/s	Задержка 4.28с	Дата выпуска2025-11-13	— 56.6 53.2 — 53.4 — — —
Claude Opus 4.1Anthropic	Контекст200K	Ввод$15.00/M	Вывод$75.00/M	Провайдеры +100	46.5±16.2P	47.1±16.1P	—	59±16.0P	—	—	—	—	Пропускная способность 22 t/s	Задержка 3.56с	Дата выпуска2025-08-05	46.5 47.1 — 59 — — — —
Qwen3 Omni Flash	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +38	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 62 t/s	Задержка 5.13с	Дата выпуска—	— — — — — — — —
DeepSeek ReasonerDeepSeek	Контекст—	Ввод—	Вывод—	Провайдеры +85	—	—	—	—	—	—	—	—	Пропускная способность 28 t/s	Задержка 6.40с	Дата выпуска—	— — — — — — — —

Как читать оценки категорий

Агенты, кодирование, рассуждение и другие столбцы — это оценки наблюдаемой способности 0–100 относительно допустимых моделей запуска Category Score V3.

Это не вероятность успеха, не IQ и не среднее восьми категорий. Читайте их вместе с 80% интервалом, измеренными аспектами, семействами бенчмарков и доказательствами на странице модели.

Открыть полную методологию оценки

Что показывает этот каталог

В каждой строке собрана информация для сравнения LLM API. Поля остаются пустыми, если у LMSpeed нет текущих данных по модели или провайдеру.

Цена API: Сравнивайте цену входных и выходных токенов за миллион, когда данные доступны.
Скорость и задержка: Используйте пропускную способность и задержку первого токена для сравнения ответа.
Охват провайдеров: Откройте модель, чтобы увидеть перечисленных провайдеров и текущие данные.
Данные о возможностях: Используйте столбцы возможностей, когда текущие оценки модели доступны.

Как использовать каталог моделей

Сначала выберите главный критерий для вашей задачи, затем сравните текущие строки и проверьте endpoint.

Найдите модель.Ищите по названию модели, slug или описанию.
Отсортируйте нужную метрику.Сортируйте по цене, пропускной способности, задержке, числу провайдеров или данным о возможностях.
Сравните провайдеров.Откройте страницу модели, чтобы просмотреть варианты провайдеров и текущие данные.
Проверьте свой endpoint.Запустите тест скорости перед использованием endpoint в production.

Рейтинг цен моделей Рейтинг скорости моделей Рейтинг задержки Каталог провайдеров Тест скорости LLM API

Frequently Asked Questions

How does LMSpeed benchmark AI models?

LMSpeed runs standardized five-round API speed tests on each model, measuring output throughput (tokens per second), first-token latency, and total response time across multiple providers.

Which AI model has the lowest API latency?

Latency varies by provider and model. Use the LMSpeed model directory to sort by latency and find the model with the fastest first-token response time. Check the latency leaderboard for monthly rankings.

How to compare LLM API pricing across providers?

LMSpeed lists input and output token prices per million for each model across available providers. Sort by price to find a lower-cost option, or filter by provider to compare rates side by side.

What is an AI model directory?

An AI model directory is a searchable list of models and their comparison data. On LMSpeed, it brings together API price, throughput, first-token latency, provider coverage, and capability data when available.

How do I choose a model and provider?

Start with the metric that matters most for your workload. Then open a model page to compare provider data. Run your own speed test before you use an endpoint in production.

Can model price and speed change?

Yes. Price, availability, throughput, and latency can change by model, provider, and time. Use current page values as a comparison signal and confirm with your own endpoint test.